子查询是将一个查询语句嵌套在另一个查询语句中
内层查询语句的查询结果，可以为外层查询语句提供查询条件
因为在特定情况下，一个查询语句的条件需要另一个查询语句来获取
参考表：employee
MySQL笔记之子查询使用介绍
参考表：department
MySQL笔记之子查询使用介绍
带IN关键字的子查询
复制代码 代码如下:
mysql> SELECT * FROM employee
-> WHERE d_id IN
-> (SELECT d_id FROM department);
+------+------+--------+------+------+--------------------+
| num | d_id | name | age | sex | homeaddr |
+------+------+--------+------+------+--------------------+
| 1 | 1001 | 张三 | 26 | 男 | 北京市海淀区 |
| 2 | 1001 | 李四 | 24 | 女 | 北京市昌平区 |
| 3 | 1002 | 王五 | 25 | 男 | 湖南长沙市 |
+------+------+--------+------+------+--------------------+
rows in set (0.00 sec)
此处首先查询出department表中所有d_id字段的信息，并将结果作为条件
接着查询employee表中以d_id为条件的所有字段信息
NOT IN的效果与上面刚好相反
带比较运算符的子查询
复制代码 代码如下:
mysql> SELECT d_id, d_name FROM department
-> WHERE d_id!=
-> (SELECT d_id FROM employee WHERE age=24);
+------+-----------+
| d_id | d_name |
+------+-----------+
| 1002 | 生产部 |
| 1003 | 销售部 |
+------+-----------+
rows in set (0.00 sec)
这里查询出了哪些部门没有年龄为24岁的员工，看起来有点复杂
此外，运算符还有很多，这里不再赘述
带EXISTS关键字的子查询
EXISTS关键字表示存在。使用EXISTS关键字时，内层查询语句不返回查询的记录，而是返回一个真假值，如果内层查询语句查询到满足条件的记录，就返回true，否则返回false
当返回的值为true时，外层查询语句将进行查询，否则不进行查询
复制代码 代码如下:
mysql> SELECT * FROM employee
-> WHERE EXISTS
-> (SELECT d_name FROM department WHERE d_id=1004);
Empty set (0.00 sec)
此处内层循环并没有查询到满足条件的结果，因此返回false，外层查询不执行
NOT EXISTS刚好与之相反
当然，EXISTS关键字可以与其他的查询条件一起使用
条件表达式与EXISTS关键字之间用AND或者OR来连接
复制代码 代码如下:
mysql> SELECT * FROM employee
-> WHERE age>24 AND EXISTS
-> (SELECT d_name FROM department WHERE d_id=1003);
+------+------+--------+------+------+--------------------+
| num | d_id | name | age | sex | homeaddr |
+------+------+--------+------+------+--------------------+
| 1 | 1001 | 张三 | 26 | 男 | 北京市海淀区 |
| 3 | 1002 | 王五 | 25 | 男 | 湖南长沙市 |
+------+------+--------+------+------+--------------------+
rows in set (0.00 sec)
带ANY关键字的子查询
ANY关键字表示满足其中任一条件
复制代码 代码如下:
mysql> SELECT * FROM employee
-> WHERE d_id!=ANY
-> (SELECT d_id FROM department);
+------+------+--------+------+------+--------------------+
| num | d_id | name | age | sex | homeaddr |
+------+------+--------+------+------+--------------------+
| 1 | 1001 | 张三 | 26 | 男 | 北京市海淀区 |
| 2 | 1001 | 李四 | 24 | 女 | 北京市昌平区 |
| 3 | 1002 | 王五 | 25 | 男 | 湖南长沙市 |
| 4 | 1004 | Aric | 15 | 男 | England |
+------+------+--------+------+------+--------------------+
rows in set (0.00 sec)
带ALL关键字的子查询
ALL关键字表示满足其中所有条件
复制代码 代码如下:
mysql> SELECT * FROM employee
-> WHERE d_id>=ALL
-> (SELECT d_id FROM department);
+------+------+------+------+------+----------+
| num | d_id | name | age | sex | homeaddr |
+------+------+------+------+------+----------+
| 4 | 1004 | Aric | 15 | 男 | England |
+------+------+------+------+------+----------+
row in set (0.00 sec)
暂时不明白这两条语句是什么意思，到时候再补上
UNION合并查询结果
复制代码 代码如下:
mysql> SELECT d_id FROM employee
-> UNION
-> SELECT d_id FROM department;
+------+
| d_id |
+------+
| 1001 |
| 1002 |
| 1004 |
| 1003 |
+------+
rows in set (0.00 sec)
合并比较好理解，也就是将多个查询的结果合并在一起，然后去除其中的重复记录
如果想保存重复记录可以使用UNION ALL语句